2026年第21周要闻回顾（5月18日—5月24日）■ 工信部深入开展树立和践行正确政绩观学习教育督导工作■ 李乐成主持召开工信部就业促进工作领导小组2026年全体会议■ 两部门召开农机装备补短板暨加快丘陵山区农业机械化工作推进会■ 中国—东盟人工智能产业创新中心成立■ 工信部修订印发《钢铁行业产能置换实施办法》■ 《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）》印发■ 2026年度道路机动车辆生产企业及产品生产一致性监督检查工作启动■ 工信部通报31款存在侵害用户权益行为APP及SDK■ 这些硬核展品，就藏在“国防七子”博物馆里！① 树立和践行正确政绩观学习教育启动以来，工业和信息化部党组坚持以上率下、压实责任，建立“部领导重点联系指导、督导组驻点督导、工作专班日常指导督导”的“三位一体”督导体系，指导督促部系统各级党组织加强组织领导、深化理论学习、认真检视问题、狠抓整改落实，推动学习教育扎实开展、步步深入。链接»»工业和信息化部深入开展树立和践行正确政绩观学习教育督导工作② 5月19日，工业和信息化部党组书记、部长、部就业促进工作领导小组组长李乐成主持召开部就业促进工作领导小组2026年全体会议，深入学习贯彻习近平总书记关于就业工作的重要论述，落实党中央、国务院决策部署，研究部署2026年部就业促进工作重点任务。会议强调，要凝聚就业促进工作合力，以更加有力举措抓好各项工作。一是聚焦“稳增长、扩容量”，筑牢就业基本盘；二是聚焦“育主体、强吸纳”，激活就业吸纳引擎；三是聚焦“强适配、畅对接”，拓宽就业对接渠道；四是聚焦“搭平台、强技能”，提升就业服务质效；五是聚焦“强思政、实育人”，抓实部属高校毕业生就业。链接»»李乐成主持召开工业和信息化部就业促进工作领导小组2026年全体会议③5月18日，农业农村部、工业和信息化部在浙江省永康市联合召开农机装备补短板暨加快丘陵山区农业机械化工作推进会，总结交流近年来推进丘陵山区农业机械化发展的成效做法，研究部署下阶段重点任务，工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌出席会议并讲话。会议指出，要深刻认识加快推进丘陵山区农业机械化的重要性和紧迫性，坚持需求牵引、问题导向，坚持智能化、绿色化方向，加力研发攻关，加强机艺融合，加快中试熟化和推广应用，不断壮大农机社会化服务组织和队伍，推动丘陵山区农机加快“填空补短”、迭代升级，加快提升丘陵山区农作物综合机械化水平。链接»»农业农村部 工业和信息化部联合召开农机装备补短板暨加快丘陵山区农业机械化工作推进会④ 中国—东盟人工智能产业创新中心成立5月24日，中国—东盟人工智能产业创新中心成立仪式在北京举行。工业和信息化部副部长柯吉欣出席仪式并致辞。中心将重点聚焦四方面工作：一是推动技术研发与创新合作，加强大模型等新一代人工智能技术在工业典型场景中的应用，加快产业智能化升级。二是构建人工智能产业合作生态，建立中国与东盟国家人工智能产业对话机制，促进双多边贸易投资。三是深化人工智能治理实践，加强标准化协同与治理工具开发，形成更具共识的治理框架和规则。四是助力区域能力建设，共建智能基础设施，共享人工智能发展红利，推动弥合全球智能鸿沟。链接»»中国—东盟人工智能产业创新中心成立⑤ 工信部修订印发《钢铁行业产能置换实施办法》近日，工业和信息化部印发修订后的《钢铁行业产能置换实施办法》，自印发之日起施行，适用于中华人民共和国境内各类所有制企业新建、改建（含大修）、扩建的炼铁、炼钢冶炼设备项目。《置换办法》进一步加严了产能置换要求，更加突出差异化政策引导，强化了监督管理要求，从七个方面进行了修订：一是提高置换比例；二是逐步取消不同企业间产能置换；三是设置有效期，明确方案有效期为24个月；四是规范不锈钢企业设备建设；五是支持高端化、绿色化发展；六是增加产能置换方案闭环管理；七是强化政策联动。链接»»工信部修订印发《钢铁行业产能置换实施办法》（附解读）⑥ 《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）》印发近日，工业和信息化部印发《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）》，旨在推动工业互联网高质量发展和规模化应用，促进工业互联网与重点产业链“链网协同”融合发展，进一步深化工业互联网在油气储运行业的融合创新，推广成熟经验模式，为相关企业应用工业互联网加快数字化转型提供参考借鉴。链接»»工信部印发《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南（2026年）》⑦ 2026年度道路机动车辆生产企业及产品生产一致性监督检查工作启动近日，工业和信息化部印发通知，组织开展2026年度道路机动车辆生产企业及产品生产一致性监督检查工作。检查范围包括已获得准入许可的道路机动车辆生产企业及产品。检查工作包括企业生产一致性保证能力相关监督检查和产品生产一致性监督检查。对于检查发现的生产一致性保证能力等发生重大变化、不能持续保持生产准入条件的道路机动车辆生产企业，相关产品不符合国家标准和生产一致性管理要求的道路机动车辆生产企业，将采取公开通报、暂停相关产品《公告》、暂停企业新产品申报等处理处罚措施。链接»»工信部组织开展2026年度道路机动车辆生产企业及产品生产一致性监督检查工作⑧ 工信部通报31款存在侵害用户权益行为APP及SDK近日，经组织第三方检测机构进行抽查，工业和信息化部通报31款APP及SDK存在侵害用户权益行为。要求上述APP及SDK应按有关规定进行整改，整改落实不到位的，将依法依规组织开展相关处置工作。链接»»违规收集个人信息、窗口乱跳转……这31款APP及SDK被通报！⑨ 这些硬核展品，就藏在“国防七子”博物馆里！工业和信息化部直属的七所高校，因在国防科技领域的雄厚实力和卓越贡献被誉为“国防七子”。国际博物馆日之际，“工信微报”推出专题作品，带领网友云游“国防七子”校园博物馆。通过在线展示一件件精致馆藏展品，和网友一起见证大国重器从无到有的硬核历程、科技创新的难忘瞬间，共同探寻展品背后的工业和信息化发展故事，感受科技报国的精神传承与时代脉动。链接»»这些硬核展品，就藏在“国防七子”博物馆里！文末有福利→编辑：赵星汉监制：李永强

近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》，明确提出“加快发展先进制造业、高新技术产业和现代服务业，大力发展绿色低碳产业，积极培育有利于节能降碳的新产业、新业态。推进零碳园区建设，发展以绿色能源制造绿色产业的‘以绿制绿’模式”。“十五五”规划纲要将“加快经济社会发展全面绿色转型，建设美丽中国”单独成篇，为绿色发展提供了有力制度保障。当前，我国经济社会发展全面绿色转型已进入深水区，面临的已不是“要不要转”的问题，而是“如何转得动、转得稳、转得好”的挑战。这要求我们紧紧锚定绿色发展方向，厚植绿色发展动能，持续提升产业“含绿量”，为实现人与自然和谐共生的现代化筑牢绿色根基。提升产业“含绿量”，核心驱动在于绿色科技创新。产业绿色转型的本质是通过绿色技术创新，从根本上推动现代产业的绿色化，有效形成绿色的生产方式。无论是传统产业的绿色改造，还是新兴产业的低碳崛起，抑或是未来产业的未雨绸缪，都需要依托科技创新，突破关键核心技术，推动绿色技术由点到面转变，从而实现产业从被动减排向主动创绿跃升。实践证明，绿色技术创新不仅能有效降低产业能耗、减少污染物排放、提高防治污染能力和维持生态平衡能力，更能催生新产业、新业态、新模式，让绿色生产力成为新质生产力的本质要素，成为产业市场的核心竞争力，实现生态效益与经济效益的双赢。提升产业“含绿量”，仅靠单点难以支撑，有赖于全方位、全过程、全链条绿色发展体系的合力托举。从大的视野来看，需强化产业链上中下游协同，推动形成绿色供应链，让绿色发展理念贯穿产业链、供应链全过程，实现产业全链条的低碳化、绿色化发展。从微观一点的视野来看，产业绿色化覆盖产品的设计、投资、生产、消费、回收等全过程，需推动生产方式、管理模式、产品结构等维度全方位系统化绿色升级。近期印发的《工业产品绿色设计指南（2026年版）》聚焦产品全生命周期绿色发展，明确长寿命、无害化等11个绿色设计重点方向。这一政策指引把“含绿量”变成了可追溯、可测量、可验证的质量指标，将为推动产业绿色化注入新动能。提升产业“含绿量”，根基在于建立健全绿色低碳循环经济体系。根深才能叶茂，唯有夯实循环经济之基，产业绿色化才能行稳致远。“十五五”规划纲要提出要促进循环经济发展，健全废弃物循环利用体系。无论是传统产业的废弃物资源化利用，还是新兴产业的绿色循环设计，都能通过工艺创新、模式创新实现变废为宝，如此既能提升资源利用效率，又能缓解环境压力。构建循环低碳经济体系，需着力打通资源循环的各个梗阻，实现物理网络、技术链条、市场机制、产业协同四个维度的贯通。唯有如此，才能发挥资源循环利用的最大效能，让循环利用真正成为产业绿色发展的重要支撑，进一步释放产业绿色发展潜力。产业发展绿色化是一项系统工程，需要各方力量协同发力。今年全国两会期间，十四届全国人大四次会议审议通过了生态环境法典，将于今年8月15日施行。生态环境法典将绿色低碳发展独立成编，这一创造性安排开创了世界生态环境法治的先河，为我国实现绿色低碳发展奠定了坚实的法治基础。这部法典的落地实施，将凝聚起更广泛的绿色发展共识，汇聚其更宝贵的绿色发展智慧和力量，引领全社会形成绿色发展的共同行动。当绿色低碳循环经济体系有了法治支撑，当碳排放双控、产品碳足迹、生态产品价值实现有章可循，“含绿量”便从软性倡导转化为硬性约束，从外部要求转化为内生动力，推动经济社会发展全面绿色转型取得新突破。绿色发展是中国式现代化的鲜明底色。展望未来，唯有持续强化政策引领、深化科技赋能、推动全链升级、深挖循环潜力，才能不断提升产业“含绿量”与“含金量”，推动产业高质量发展与生态文明建设深度融合，为经济社会发展全面绿色转型注入不竭绿色动能，绘就美丽中国壮丽画卷。

技术快速迭代，应用全面普及，产业深入发展——“人工智能+”走向规模化落地4月底召开的中央政治局会议提出，全面实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理。专家认为，从以往“深化拓展”“深入实施”，升级为“全面实施”，表述的变化标志着“人工智能+”行动已从试点探索转向规模落地，人工智能（AI）迈入规模化、商业化发展新阶段。我国已进入AI产业化、产业AI化双向深度融合期，要通过系统性布局，将人工智能的技术优势、产业优势切实转化为经济高质量发展的强劲增量。系统性部署“提出全面实施‘人工智能+’行动，意味着顶层设计已经成形、技术底座基本夯实、产业应用条件趋于成熟，不再局限于个别领域、个别地区试点，而是上升为全国性、全产业、全场景的常态化战略部署。”国研新经济研究院创始院长朱克力认为，这标志着人工智能从科技前沿赛道，深度嵌入现代化产业体系全局，从增量点缀变成高质量发展的核心引擎。政策重心也从单纯扶持技术研发，转向技术普及、业态培育、场景落地、生态构建一体推进，推动智能终端、AI智能体走向千行百业，催生更多智能原生新业态新模式。赛智产业研究院院长赵刚分析，这是AI技术快速迭代、应用全面普及与产业深入发展等多重力量作用的结果，标志着“人工智能+”正成为我国现代化产业体系建设新引擎。从人工智能大模型、推理模型、智能体到具身智能体，人工智能技术加速迭代，每3个月就掀起一轮新的技术浪潮。同时AI技术应用成本不断降低，模型成本从2022年初的每百万词元平均60美元降至不足1美元，为人工智能技术规模化应用奠定了基础。人工智能应用全面普及。高水平低成本的AI技术，降低了AI使用门槛，激发了各行业各领域的AI应用需求，个人端用户在生活中普遍使用大模型进行智能问答等，企业端用户在工作中广泛使用大模型进行营销策划、方案设计和客户服务等。研究机构数据显示，我国AI原生APP月活用户4.4亿，日均词元调用量达到约140万亿，93%的国内职场受访者使用AI工具，远高于全球58%的平均水平。实施“人工智能+”行动也带动我国智能原生产业加快发展，人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，培育出一批智能算力、大模型、高质量数据集建设、具身智能等新业态的标杆企业，也全面推动智能制造、智能驾驶、低空经济等数智化新业态发展，引导资本不断投入AI场景价值创造，提升全要素生产率，培育壮大新质生产力。多场景应用江汽集团近日携手华为对外发布“迈思特”CV质检大模型，旨在突破传统人工质检效率瓶颈、小模型泛化能力有限等问题。一模型多场景通用，全平台化赋能生产，提升良品率和产能。华为中国政企业务副总裁郭振兴表示，今年是“行业+AI”实现跃升之年。AI价值可量化，企业能直接算清AI带来的收益；用户投资意愿加大，多个行业都把AI基础设施建设作为首要任务；AI场景化方案可复制，行业头部企业标杆应用都已落地并实现商业闭环。浪潮云基于“双工厂”模式推出石化行业解决方案，帮助企业将风险从识别到处置的时间缩短30%左右，装备运行风险识别率大幅提升。通过构建高仿真靶场环境，以AI驱动前置发现系统脆弱点，预测性维护预警准确率提升80%左右。通过AI原生开发平台生产智能体，让业务人员成为场景智能的创造者，能自主打造智能体应用，单智能体交付周期从2个月缩至1周，效率大幅提高。浪潮集团总工程师、浪潮云董事长肖雪认为，全面实施“人工智能+”行动，将更加突出对千行百业的系统性赋能作用。“人工智能+”意味着技术与产业深度耦合，必须扎根产业沃土、服务实体需求，需要依托我国完备的产业体系和丰富的应用场景，在工业制造、农业生产等领域加速落地。我国人工智能在民生服务、智能制造、消费升级、智慧城市等重点领域已实现商业化规模化应用，形成成熟应用模式和市场规模。“人工智能商业化规模化应用需具备3个基本条件，即数字化基础好、数据资源丰富、知识服务成本较高。目前，互联网、金融、高端制造、医疗等重点领域能够满足这些条件，人工智能商业化规模化应用较好。”赵刚说。治理与发展同步随着AI发展从“感知智能”向“执行智能”迈进，监管合规、安全可控等成为智能体落地的重要前提。统筹人工智能发展和安全，须坚持发展为先、安全为底、治理同步、包容审慎，在释放创新活力的同时筑牢风险防线，形成发展与治理同频共振的新范式。肖雪认为，安全不是事后补丁，而是研发全流程的原生组成部分，应将安全要求嵌入AI研发、训练、部署、应用全生命周期，构建“内生安全+动态防护+应急处置”的“免疫系统”。赵刚表示，统筹发展与安全，加强人工智能治理，应从完善制度、促进发展、保障安全3个方面发力。构建AI治理制度体系，平衡技术创新与社会风险；促进人工智能技术创新和产业发展，鼓励开放应用场景，确保AI治理服务于经济增长和社会进步；不断完善AI治理手段，强化AI责任认定，确保AI始终安全、可靠、可控和向善发展。朱克力认为，首先，应坚持以赋能实体经济为主线，有序放开应用场景准入，鼓励智能终端、AI智能体加快落地，让技术创新有空间、产业成长有土壤。其次，健全分层分类治理框架，对成熟应用放宽监管、鼓励普及，对生成式AI、通用大模型等前沿领域严守安全底线，完善算法备案、内容审核、数据合规等规则，划定伦理红线和法律边界。同时，强化技术治网、以技治AI，建立智能化风险监测预警体系，对算法歧视、数据泄露、虚假生成等风险早发现、早处置。“还应完善跨部门协同监管机制，兼顾规则共建与行业自律。让人工智能在可控、可管、可用的框架下健康成长，既成为经济增长新动能，又守住社会安全、产业安全底线。”朱克力说。